DTSquare beteiligt sich in Kooperation mit Unternehmen und Instituten regelmäßig an Forschungsprojekten. Dies umfasst sowohl öffentlich geförderte Projekte wie auch Auftragsforschungsprojekte für Unternehmen. Unsere Mitarbeiter verfügen über einen soliden wissenschaftlichen
Background und langjährige Erfahrung in der Grundlagenentwicklung und der angewandten Forschung. An interessanten Ausgaben und Kooperationen sind wir immer interessiert. Sprechen Sie uns gerne an.
Predictive Maintenance
Entwicklung einer Predictive-Maintenance-Plattform für Maschinen und Anlagen. Dezentrale Sensorknoten erfassen verschiedene Messgrößen an der zu überwachenden Anlage. Ein Backend-System erfasst die Daten der Sensorknoten und leitet daraus Informationen über den Maschinenzustand ab. Diese bilden die Basis für eine Abschätzung der Restlebensdauer sowie für Entscheidungen über notwendige Eingriffe (Wartung, Abschaltung). Für die Analyse kommen sowohl klassische Verfahren der Zeitreihen- und Frequenzanalyse, wie auch Deep Learning Verfahren zum Einsatz. Das Projekt wird über das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) gefördert.
Hyperspectral Crack Detection
Forschungsprojekt zur optischen Detektion von Rissen in technischen Bauteilen. Die Bilderfassung erfolgt über ein multispektrales Kamerasystem. Zur Analyse der Daten und zur Klassifikation kommen Wavelet-Analyse, neuronale Netze und Deep Learning Verfahren zum Einsatz. Das Projekt wird in Kooperation mit Stream Technologies Inc. aus Kanada durchgeführt und über das Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) und das German-Canadian Centre for Innovation and Research (GCCIR) gefördert.
Forschungsprojekt im Bereich Medizintechnik / Bio-Engineering
JiTMI: Just in Time Design and Production of Customized Orthopaedic Implants
Entwicklung einer sicheren Plattform für die schnelle Entwicklung, Simulation, Fertigung und Distribution von patientenspezifischen Implantaten.
Das Projekt wurde im Rahmen des Eurostars EU-Frameworks vom BMBF gefördert.
